생성형 AI 사용으로 소송에 휘말리는 기업 유형 3가지 (2025년 최신)

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생성형 AI 도입으로 업무 효율성이 급증했지만, 동시에 법적 리스크라는 그림자도 짙어지고 있습니다. 멋모르고 사용했다가는 거액의 소송에 휘말릴 수 있는 시대입니다. 지금 우리 회사는 안전한지 즉시 점검해야 합니다.


✔ 핵심 요약: 소송 당하는 기업들의 3가지 공통점

결론부터 말하자면, 생성형 AI 사용으로 소송에 휘말리는 기업 유형은 크게 세 가지로 나뉩니다. 이 세 가지 중 하나라도 해당된다면 당신의 기업도 잠재적인 소송 대상이 될 수 있습니다.

  1. '묻지마' 사용 기업: 저작권 개념 없이 AI가 생성한 이미지, 텍스트, 코드를 그대로 상업적으로 활용하는 유형입니다.
  2. '데이터 유출' 기업: 사내 민감 정보나 고객 데이터를 무심코 공개된 AI 모델에 입력하여 유출시키는 유형입니다.
  3. 'AI 개발' 기업: 저작권이 있는 데이터를 무단으로 스크래핑하여 AI 모델 학습에 사용하는 유형입니다.

원인 및 배경: 왜 소송은 피할 수 없는 흐름이 되었나?

생성형 AI 소송의 핵심에는 '저작권 침해' 문제가 자리 잡고 있습니다. AI 모델은 방대한 양의 데이터를 학습해야 하는데, 이 과정에서 인터넷에 공개된 수많은 이미지, 기사, 서적, 코드 등이 무단으로 사용되기 때문입니다. 뉴욕타임스, 게티이미지 같은 거대 콘텐츠 기업들이 OpenAI, Stability AI 등을 상대로 소송을 제기한 것이 대표적인 사례입니다. 이들은 자신들의 창작물이 허가 없이 AI 학습에 사용되어 막대한 피해를 입었다고 주장합니다.

AI 개발사들은 '공정 이용(Fair Use)'을 주장하며 맞서고 있지만, 법원의 판결은 엇갈리고 있어 아직 명확한 법적 기준이 정립되지 않은 상태입니다. 이는 AI를 사용하는 기업들에게도 엄청난 불확실성을 안겨줍니다. AI가 만들어준 결과물에 타인의 저작물이 포함되어 있다면, 최종 사용자인 기업이 법적 책임을 져야 할 수도 있기 때문입니다.


단계별 해결 가이드: AI 소송 리스크를 피하는 3가지 실천법

그렇다면 기업은 어떻게 이 법적 지뢰밭을 피해야 할까요? 다음 3단계는 모든 기업이 즉시 도입해야 할 필수 생존 전략입니다.

Step 1. 명확한 '사내 AI 사용 가이드라인' 수립

가장 먼저 해야 할 일은 '무엇을 넣고, 무엇을 사용하지 말 것인가'를 정의하는 것입니다. 내부 규정을 통해 임직원들이 회사의 기밀 정보, 고객 개인정보, 내부 소스코드 등을 공개된 AI 챗봇이나 이미지 생성 서비스에 입력하는 것을 철저히 금지해야 합니다. 이는 데이터 유출을 막는 가장 기본적인 방어선입니다.

  • 허용/금지 AI 서비스 목록화: 회사가 공식적으로 허용한 AI 툴만 사용하도록 명시합니다.
  • 입력 금지 데이터 유형 정의: 고객 정보, 재무 데이터, 개발 중인 소스코드 등 구체적인 예시를 들어 교육해야 합니다.
  • 결과물 활용 범위 지정: AI 생성물을 내부 참고용으로만 할지, 상업적 활용까지 허용할지 명확히 규정하고 상업적 활용 시 검증 절차를 마련해야 합니다.

Step 2. '저작권 면책(Indemnity)' 제공 AI 솔루션 도입

소송 리스크를 가장 확실하게 줄이는 방법은 법적 책임을 대신 져주는 AI 서비스를 선택하는 것입니다. Microsoft, Adobe, Google 등 주요 빅테크 기업들은 자사의 생성형 AI(Copilot, Firefly 등)를 사용하는 기업 고객이 저작권 소송에 휘말릴 경우, 법적 방어 및 손해 배상을 지원하는 '저작권 면책' 프로그램을 제공합니다. 이는 AI 학습 데이터가 합법적으로 확보되었음을 자신하는 증거이기도 합니다. 초기 비용이 들더라도 장기적인 관점에서 가장 안전한 투자입니다.

Step 3. '인간의 최종 검증' 프로세스 의무화

AI는 강력한 도구일 뿐, 창작의 주체나 책임자가 될 수 없습니다. 따라서 AI가 생성한 모든 결과물은 반드시 해당 분야의 전문가가 최종적으로 검토하고 수정하는 절차를 거쳐야 합니다.

  • 텍스트: 다른 기사나 논문과 문장이 유사하지 않은지 표절 검사 도구를 활용해 확인합니다.
  • 이미지: 특정 작가의 화풍이나 기존 이미지와 너무 유사하지 않은지, 상표권이나 초상권을 침해할 요소는 없는지 검토합니다.
  • 코드: 라이선스 문제가 있는 오픈소스 코드가 포함되지 않았는지 코드 스캔을 통해 점검해야 합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ & Troubleshooting)

Q1: AI가 만든 이미지로 회사 로고를 만들어도 되나요?

A: 절대 권장하지 않습니다. AI 생성물은 아직 저작권을 온전히 인정받기 어렵고, 학습 과정의 불확실성 때문에 다른 기업의 로고나 저작물과 유사할 위험이 있습니다. 상표권 등록이 필수적인 로고는 반드시 전문가에게 의뢰해야 합니다.

Q2: 직원이 개인적으로 사용한 AI 때문에 회사가 소송당할 수도 있나요?

A: 네, 가능합니다. 직원이 회사 업무를 위해 개인 계정으로 AI를 사용하다가 저작권 침해나 데이터 유출 문제가 발생했다면, 회사가 관리 감독의 책임을 질 수 있습니다. 이것이 바로 '사내 AI 사용 가이드라인'이 필수적인 이유입니다.

Q3: 국내에서도 관련 소송이 있나요?

A: 네, 국내에서도 방송사나 신문협회 등이 네이버를 상대로 자사의 콘텐츠가 무단으로 AI 학습에 사용되었다며 저작권 침해 소송을 제기한 사례가 있습니다. 이는 한국 역시 AI 저작권 분쟁의 안전지대가 아님을 명확히 보여줍니다.


결론: AI는 '운전자'가 책임져야 하는 자동차와 같다

생성형 AI라는 강력한 자동차가 우리에게 주어졌습니다. 하지만 면허도 없이, 법규도 모르고 과속한다면 사고는 필연적입니다. 생성형 AI 사용으로 소송에 휘말리는 기업 유형은 결국 AI를 '맹신'하고 '무책임'하게 사용한 곳들입니다. AI가 주는 편리함만 누리고 법적 책임은 외면하려는 태도를 버려야 합니다. 지금 바로 우리 회사의 AI 활용 현황을 점검하고, 명확한 가이드라인과 안전장치를 마련하여 기술의 혜택만을 안전하게 누리시길 바랍니다.

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